CompletadoJun 2026
Lumen EDGAR Pilot
Un piloto para comprobar cómo se comportan los tags XBRL de ingresos, gastos generales y empleados, y que el ensamblaje point-in-time funciona de extremo a extremo.
El problema
Los datos financieros públicos cambian de tag, se corrigen y se publican con retraso. Un backtest que no lo respeta mira el futuro sin saberlo.
Qué construyó Aztli
- Tabla bitemporal: cada dato lleva su periodo fiscal y su fecha de disponibilidad, que es siempre la llave temporal.
- Registro solo de inserción: las enmiendas son filas nuevas y el backtest usa lo originalmente reportado.
- Canarios contra lookahead y un fixture sintético con errores reales: cambio de tag, ingresos en cero, Q4 disfrazado de año fiscal.
- Filtro de acciones corporativas por causa y materialidad, y un score compuesto robusto por sector.
Resultado verificable
El activo es la rutina, no el ranking: causa raíz, fixture, defensa y playbook, exportada como metodología portable con tests y CI.
Stack
- Python
- pandas
- DuckDB
- Parquet
- SEC EDGAR XBRL
Repositorio privado.