CompletadoJun 2026

Lumen EDGAR Pilot

Un piloto para comprobar cómo se comportan los tags XBRL de ingresos, gastos generales y empleados, y que el ensamblaje point-in-time funciona de extremo a extremo.

El problema

Los datos financieros públicos cambian de tag, se corrigen y se publican con retraso. Un backtest que no lo respeta mira el futuro sin saberlo.

Qué construyó Aztli

  • Tabla bitemporal: cada dato lleva su periodo fiscal y su fecha de disponibilidad, que es siempre la llave temporal.
  • Registro solo de inserción: las enmiendas son filas nuevas y el backtest usa lo originalmente reportado.
  • Canarios contra lookahead y un fixture sintético con errores reales: cambio de tag, ingresos en cero, Q4 disfrazado de año fiscal.
  • Filtro de acciones corporativas por causa y materialidad, y un score compuesto robusto por sector.

Resultado verificable

El activo es la rutina, no el ranking: causa raíz, fixture, defensa y playbook, exportada como metodología portable con tests y CI.

Stack

  • Python
  • pandas
  • DuckDB
  • Parquet
  • SEC EDGAR XBRL

Repositorio privado.